| Каталог документов NormaCS
ГОСТ Р 71533-2024 Системы искусственного интеллекта на автомобильном транспорте. Системы управления движением транспортным средством. Требования к испытанию алгоритмов обнаружения и распознавания дорожной разметки
ГОСТ Р 71533-2024 Системы искусственного интеллекта на автомобильном транспорте. Системы управления движением транспортным средством. Требования к испытанию алгоритмов обнаружения и распознавания дорожной разметкиСтатус: Информация о статусе доступна в коммерческой версии NormaCS01.12.2024 Текст документа: присутствует в коммерческой версии NormaCS Утвержден: Росстандарт; Федеральное агентство по техническому регулированию и метрологии, 06.09.2024 Обозначение: ГОСТ Р 71533-2024 Наименование: Системы искусственного интеллекта на автомобильном транспорте. Системы управления движением транспортным средством. Требования к испытанию алгоритмов обнаружения и распознавания дорожной разметки Дополнительные сведения: доступны через сетевой клиент NormaCS. После установки нажмите на иконку рядом с названием документа для его открытия в NormaCS
Пожалуйста, дождитесь загрузки страницы... Документ ссылается на:
Показать легенду ГОСТ 32953-2014 - Дороги автомобильные общего пользования. Разметка дорожная. Технические требования ГОСТ 7.32-2017 - Система стандартов по информации, библиотечному и издательскому делу. Отчет о научно-исследовательской работе. Структура и правила оформления ГОСТ Р 51256-2018 - Технические средства организации дорожного движения. Разметка дорожная. Классификация. Технические требования ГОСТ Р 52290-2004 - Технические средства организации дорожного движения. Знаки дорожные. Общие технические требования ГОСТ Р 53613-2009 - Воздействие природных внешних условий на технические изделия. Общая характеристика. Осадки и ветер ГОСТ Р 56829-2015 - Интеллектуальные транспортные системы. Термины и определения ГОСТ Р 59276-2020 - Системы искусственного интеллекта. Способы обеспечения доверия. Общие положения ГОСТ Р 70249-2022 - Системы искусственного интеллекта на автомобильном транспорте. Высокоавтоматизированные транспортные средства. Термины и определения ГОСТ Р 70250-2022 - Системы искусственного интеллекта на автомобильном транспорте. Варианты использования и состав функциональных подсистем искусственного интеллекта ГОСТ Р 70252-2022 - Системы искусственного интеллекта на автомобильном транспорте. Системы управления движением транспортным средством. Требования к испытанию алгоритмов низкоуровневого слияния данных ГОСТ Р 70982-2023 - Системы искусственного интеллекта на автомобильном транспорте. Системы управления движением транспортным средством. Требования к структуре и архитектуре V2X-взаимодействия Приказ 1180-ст - Об утверждении национального стандарта Российской Федерации Федеральный закон 162-ФЗ - О стандартизации в Российской Федерации
На документ ссылаются:
Показать легенду ГОСТ Р 71534-2024 - Системы искусственного интеллекта на автомобильном транспорте. Системы управления движением транспортным средством. Требования к испытанию алгоритмов обнаружения и распознавания сигналов светофоров ГОСТ Р 71535-2024 - Системы искусственного интеллекта на автомобильном транспорте. Системы управления интеллектуальной транспортной инфраструктурой. Алгоритмы искусственного интеллекта для распознавания нарушений правил остановки и стоянки транспортных средств. Методы испытаний ГОСТ Р 71536-2024 - Системы искусственного интеллекта на автомобильном транспорте. Системы управления интеллектуальной транспортной инфраструктурой. Алгоритмы искусственного интеллекта для оценки эксплуатационного состояния автомобильной дороги. Методы испытаний Приказ 1180-ст - Об утверждении национального стандарта Российской Федерации Проект ГОСТ Р - Системы искусственного интеллекта на автомобильном транспорте. Общие положения Проект ГОСТ Р - Системы искусственного интеллекта на автомобильном транспорте. Системы управления интеллектуальной транспортной инфраструктурой. Термины и определения Проект ПНСТ - Системы искусственного интеллекта на автомобильном транспорте. Системы управления интеллектуальной транспортной инфраструктурой. Алгоритмы искусственного интеллекта для мониторинга и управления транспортными потоками. Требования и методы испытаний
|