| Каталог документов NormaCS
ГОСТ Р ИСО/МЭК 25000-2021 Системная и программная инженерия. Требования и оценка качества систем и программных средств (SQuaRE) Руководство
ГОСТ Р ИСО/МЭК 25000-2021 Системная и программная инженерия. Требования и оценка качества систем и программных средств (SQuaRE) РуководствоСтатус: Информация о статусе доступна в коммерческой версии NormaCS Текст документа: присутствует в коммерческой версии NormaCS Утвержден: Росстандарт; Федеральное агентство по техническому регулированию и метрологии, 25.10.2021 Обозначение: ГОСТ Р ИСО/МЭК 25000-2021 Наименование: Системная и программная инженерия. Требования и оценка качества систем и программных средств (SQuaRE) Руководство Дополнительные сведения: доступны через сетевой клиент NormaCS. После установки нажмите на иконку рядом с названием документа для его открытия в NormaCS

Пожалуйста, дождитесь загрузки страницы... Документ ссылается на:
Показать легенду ГОСТ Р 1.5-2012 - Стандартизация в Российской Федерации. Стандарты национальные. Правила построения, изложения, оформления и обозначения
Федеральный закон 162-ФЗ - О стандартизации в Российской Федерации
На документ ссылаются:
Показать легенду ГОСТ Р 56920-2024 - Системная и программная инженерия. Тестирование программного обеспечения. Общие положения
ГОСТ Р 59921.8-2022 - Системы искусственного интеллекта в клинической медицине. Часть 8. Руководящие указания по применению ГОСТ ISO 13485-2017
ГОСТ Р 70569-2022 - Информационные технологии (ИТ). Сетецентрические информационно-управляющие системы. Интероперабельность
ГОСТ Р 70921-2023 - Системная и программная инженерия. Требования и оценка качества систем и программной продукции (SQuaRE). Концепция требований к качеству
ГОСТ Р 71439-2024 - Системная и программная инженерия. Методы и инструментарии продуктовой линейки программных средств и систем. Общие положения
ГОСТ Р 71484.2-2024 - Искусственный интеллект. Качество данных для аналитики и машинного обучения. Часть 2. Показатели качества данных
ГОСТ Р 71686-2024 - Искусственный интеллект. Модели машинного обучения для проведения косвенных измерений свойств материалов. Общие положения
ГОСТ Р 71687-2024 - Искусственный интеллект. Наборы данных для разработки и верификации моделей машинного обучения для косвенного измерения механических свойств полимерных композиционных материалов. Общие требования
ГОСТ Р 71688-2024 - Искусственный интеллект. Наборы данных для разработки и верификации моделей машинного обучения для косвенного измерения физико-механических свойств объектов аддитивного производства. Общие требования
ГОСТ Р ИСО/МЭК 25020-2023 - Системная и программная инженерия. Требования и оценка качества систем и программной продукции (SQuaRE). Основные принципы измерения качества
ПНСТ 814-2023 - Улавливание, транспортирование и хранение углекислого газа. Количественная оценка объемов выбросов и возможности сокращения выбросов диоксида углерода. Проверка полученных данных
ПНСТ 955-2024 - Искусственный интеллект в машиностроении. Варианты использования
Приказ 151 - О закреплении документов национальной системы стандартизации за техническим комитетом по стандартизации "Информационные технологии" (ТК 022)
Проект ГОСТ Р - Искусственный интеллект в средствах измерений. Модели машинного обучения для проведения косвенных измерений свойств материалов. Общие требования
Проект ГОСТ Р - Искусственный интеллект в средствах измерений. Наборы данных для разработки и верификации моделей машинного обучения для косвенного измерения механических свойств полимерных композиционных материалов. Общие требования
Проект ГОСТ Р - Искусственный интеллект в средствах измерений. Наборы данных для разработки и верификации моделей машинного обучения для косвенного измерения физико-механических свойств объектов аддитивного производства. Общие требования
Проект ГОСТ Р - Системы искусственного интеллекта беспилотных воздушных судов. Уровни автономности. Термины и определения
Проект ГОСТ Р - Системы искусственного интеллекта в клинической медицине. Наборы данных для тестирования алгоритмов. Методы контроля набора данных на универсальность и структурированность
|